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北京市东城区西宾科学扣问院小学语文教研员王超男在上不雅摩课。学校供图
数据循证不错匡助教师，基于数据促进学习见解优化、学习资源磋商、训导行径立异，从而促进备课的数字化转型。
智商评价数据循证促学习见解优化。训导的就业对象是学生，学情不同，学习见解也应该相反化。相反化体当今见解的定位上，即教师参考学生智商评价数据，科学磋商课时、单位见解。目下，教师利用数据，主如若通过智能分析器具获取班级对等分、优秀率、精湛率、合格率等数据，这是关心服从的数据利用。就学生学习水平会诊数据的分析，教师需从群体学问掌捏进度，专项分析学生个体的学科智商和修养，对学生的瓦解水平作念出判断，如针对某一习题正确率较低，教师需要重心分析习题背后反应了学生哪个学问盲点，从而弯曲训导见解。
学业发展数据循证促学习资源磋商。笔者在北京市昌平区一所高中进行训导调研时，学校一位高汉文文教师，通过屡次学业数据跟踪，发现学生在文言文翻译循序上存在短板。因此彩乐园官网CLY03.vip，围绕删除不测旨虚词、删除偏义复词、换古今异义词等重心磋商了文言文专题温习课，造成了典型文言文训导导学案，学生学业发扬显著转好。这个案例恰是数据循证促学习资源磋商的典型案例，即教师通过对学情基础数据的分析，彩乐园官网CLY03.vip更精确地选拔和弯曲上课所用的导学案、功课、微课等训导资源。
这种以学业数据为相沿的学习资源磋商，中枢从关心“教”到聚焦“学”，是从教好到学好的想维升沉，在这仍是过中需要中小学教师有一种数据循证的长周期想想与行动。
训导会诊数据循证促训导行径立异。学生学情数据一方面缓助教师更了了地了解学生，磋商更契合其成长发展区的学习行径，备课中的训导行径磋商也不错依托教情数据取得助力。
依托训导智商智能测评时候，教师不错从训导特点、训导口头胜任度、课堂互动行径、课堂训导计策、问题磋商的档次、课堂训导的类型、学生学习反馈等多维度了解我方的课堂训导情况，并将其算作优化训导行径磋商的依据。如课堂互动行径上，依托师生互动行径占比，相易教师在备课磋商上调控时刻，加多一样自主锻练、小组合营、推敲分析等学生参与性的行径磋商，突显以学生为主体的行径磋商；依托教师的理答反馈数据，相易教师在备课磋商时愈加关心学生生成式回答的灵验响应，普及学生学习插足度，关心教师感性回报。
数据来自学生、来自教师，数据流转起来，进入到备课标准，即是循证的起点和落脚点，数据指引学习见解、训导行径和学习资源磋商，高效收场数据赋能备课，带动数字化转型的实践发生。
（作家系北京师范大学畴前西宾高精尖创新中心学科西宾实验室主任）
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《中国西宾报》2025年01月13日第09版版名：聪惠西宾彩乐园官网CLY03.vip